growth engineering · b2b saas · pipeline growth engineering · b2b saas · pipeline

Growth, engineered

Growth, engineered

Generación de demanda, atribución e infraestructura de revenue para equipos B2B SaaS escalando de Serie A a enterprise.

Demand generation, attribution, and revenue infrastructure for B2B SaaS teams scaling from Series A to enterprise.

$50M+pipeline trackeadopipeline tracked
99.8%fidelidad de trackingtracking fidelity
12+tools por stacktools per stack
pipeline_velocity.last_30d
$1.84M
+34.2% vs prev
cac_payback
8.2 mo
target: <12mo ✓
mql_to_sql
42%
+6pp qoq
channel_attribution.last_quarter
linkedin_ads38%
google_search31%
organic_content19%
direct_outbound12%
capacidadescapabilities

Lo que ingenieríamos.

What we engineer.

Cada capacidad se construye, mide y mantiene como infraestructura. Nada vive en una hoja de cálculo.

Each capability is built, measured, and maintained as infrastructure. Nothing lives in a spreadsheet.

01

Generación de demanda

Demand generation

LinkedIn Ads, Google Search y outbound integrado. Diseñado para B2B con ciclos de venta largos y deal sizes reales.

LinkedIn Ads, Google Search and integrated outbound. Built for B2B with long sales cycles and real deal sizes.

02

Account-Based Marketing

Account-Based Marketing

Listas de cuentas objetivo, plays multicanal coordinados con ventas, y signals tracking para identificar intent.

Target account lists, multichannel plays coordinated with sales, and signals tracking to identify intent.

03

Tracking server-side

Server-side tracking

GTM Server, Conversion API en Meta, Enhanced Conversions en Google. Datos limpios incluso con bloqueo del cliente.

GTM Server, Meta CAPI, Google Enhanced Conversions. Clean data even with client-side blocking.

04

Modelado de atribución

Attribution modeling

Multi-touch attribution adaptado a tu ciclo de venta. Modelado en BigQuery o data warehouse equivalente.

Multi-touch attribution adapted to your sales cycle. Modeled in BigQuery or equivalent data warehouse.

05

Pipelines de datos

Data pipelines

Integración de ad platforms, CRM, producto y warehouse. Single source of truth para todo el equipo de revenue.

Integration of ad platforms, CRM, product, and warehouse. Single source of truth for the whole revenue team.

06

Pipeline analytics

Pipeline analytics

Reporting de marketing-to-revenue: velocity, conversion rates por etapa, ROI por canal y cohort, en vivo.

Marketing-to-revenue reporting: velocity, stage conversion rates, channel and cohort ROI, live.

07

Conversion engineering

Conversion engineering

Landing pages, formularios y onboarding flows con A/B testing estructurado y experimentación continua.

Landing pages, forms and onboarding flows with structured A/B testing and continuous experimentation.

08

Sales-marketing alignment

Sales-marketing alignment

Definiciones compartidas de MQL/SQL, lead routing, scoring y workflows. Marketing y ventas hablando el mismo idioma.

Shared MQL/SQL definitions, lead routing, scoring and workflows. Marketing and sales speaking the same language.

metodologíamethodology

Cuatro capas. Construidas en orden.

Four layers. Built in order.

No se puede optimizar lo que no se mide bien. Empezamos por la base y subimos.

You can't optimize what you don't measure cleanly. We start at the foundation and work up.

layer_01
Foundation
Foundation
Auditoría de la stack actual, arquitectura de tracking, atribución base. Sin esto, todo lo demás miente.
Audit of current stack, tracking architecture, baseline attribution. Without this, everything else lies.
layer_02
Acquisition
Acquisition
Motor de demanda paid + organic, ABM plays y outbound integrado. Volume con calidad medida.
Paid + organic demand engine, ABM plays and integrated outbound. Volume with measured quality.
layer_03
Conversion
Conversion
Funnel optimization, sales-marketing handoff, scoring y nutrición. De lead a opportunity con menos fricción.
Funnel optimization, sales-marketing handoff, scoring and nurture. From lead to opportunity with less friction.
layer_04
Compounding
Compounding
Analytics, modelado y experimentación continua. Cada test alimenta el siguiente. El sistema mejora solo.
Analytics, modeling and continuous experimentation. Every test feeds the next. The system improves itself.
por qué novafrontierwhy novafrontier

Cuatro razones, sin marketing-speak.

Four reasons, no marketing-speak.

engineering_first

Mentalidad de ingeniería

Engineering-first mindset

No somos una agencia creativa que añadió analytics. Empezamos por la infraestructura de datos. La creatividad sigue al sistema, no al revés.

We're not a creative agency that added analytics. We start with data infrastructure. Creativity follows the system, not the other way around.

b2b_saas_native

B2B SaaS nativo

B2B SaaS native

No tocamos D2C, no tocamos COD, no tocamos lead gen para inmobiliarias. Solo SaaS. Eso significa que entendemos PLG, ARR, NRR y cómo medirlo todo.

We don't touch D2C, COD, or lead gen for real estate. Only SaaS. That means we understand PLG, ARR, NRR, and how to measure all of it.

full_stack

Full-stack, no piezas sueltas

Full-stack, not loose parts

Desde el tracking pixel hasta el reporting de pipeline. Todo conectado, todo coherente. No es agencia más consultor más freelance trabajando en silos.

From tracking pixel to pipeline reporting. All connected, all coherent. Not agency plus consultant plus freelance working in silos.

no_vanity

Sin métricas de vanidad

No vanity metrics

No reportamos impresiones, alcance ni engagement. Reportamos pipeline generado, conversión a opportunity, deal velocity y CAC payback. Lo que importa.

We don't report impressions, reach, or engagement. We report pipeline generated, conversion to opportunity, deal velocity, and CAC payback. What matters.

stackstack

Herramientas que típicamente desplegamos.

Tools we typically deploy.

Stack agnóstico, pero estas son las herramientas con las que más operamos. Si ya tienes algo equivalente, lo integramos.

Stack-agnostic, but these are the tools we operate most. If you already have an equivalent, we integrate it.

HubSpot / Salesforce
GTM Server
BigQuery / Snowflake
Segment / RudderStack
LinkedIn Ads
Google Ads
Meta CAPI
Clearbit / Apollo
Mixpanel / Amplitude
dbt
Looker / Metabase
Vitally / Gainsight
faqfaq

Preguntas técnicas frecuentes.

Common technical questions.

¿Qué es "growth engineering" vs marketing tradicional?
Marketing tradicional opera campañas. Growth engineering construye el sistema sobre el cual operan las campañas: tracking, atribución, data pipelines, integración con CRM y producto. La diferencia práctica: cuando un growth engineer entrega un canal, viene con dashboards de pipeline en vivo. Cuando un marketer tradicional entrega un canal, viene con un PDF mensual con impresiones.
What's "growth engineering" vs traditional marketing?
Traditional marketing operates campaigns. Growth engineering builds the system the campaigns run on: tracking, attribution, data pipelines, integration with CRM and product. The practical difference: when a growth engineer delivers a channel, it comes with live pipeline dashboards. When a traditional marketer delivers a channel, it comes with a monthly PDF of impressions.
¿Solo trabajáis con B2B SaaS?
Sí. Tenemos otros amigos que hacen D2C, ecommerce y COD muy bien. Nosotros nos quedamos con B2B SaaS porque es donde nuestro stack y nuestra experiencia componen mejor. Si tu modelo es PLG, sales-led, o híbrido, encajamos. Si vendes camisetas o suplementos, no somos tu mejor opción.
Do you only work with B2B SaaS?
Yes. We have other friends who do D2C, ecommerce and COD very well. We stick to B2B SaaS because that's where our stack and experience compound. If your model is PLG, sales-led, or hybrid, we fit. If you sell t-shirts or supplements, we're not your best option.
¿Cómo manejáis atribución para ciclos de venta largos?
Multi-touch attribution modelado en el data warehouse, con ventanas configurables (típicamente 90-180 días para enterprise). No usamos last-click. Conectamos cada touchpoint con su deal asociado en CRM y modelamos contribución por canal, por persona dentro del buying committee, y por etapa del pipeline. Reportamos en BigQuery o Snowflake si ya lo tienes; si no, lo desplegamos.
How do you handle attribution for long sales cycles?
Multi-touch attribution modeled in the data warehouse, with configurable windows (typically 90-180 days for enterprise). We don't use last-click. We connect each touchpoint to its associated deal in the CRM and model contribution by channel, by buying committee member, and by pipeline stage. We report in BigQuery or Snowflake if you have it; if not, we deploy it.
¿Cuál es el engagement mínimo?
Trabajamos con un mínimo de seis meses, dado que el setup correcto de tracking y atribución toma cuatro a seis semanas antes de generar datos accionables. Para proyectos de auditoría puntual o consultoría de stack, hacemos engagements de tres a seis semanas con entregables específicos.
What's the minimum engagement?
We work with a six-month minimum, since proper tracking and attribution setup takes four to six weeks before generating actionable data. For one-off audits or stack consulting, we run three to six week engagements with specific deliverables.
¿Trabajáis en español o inglés?
Ambos, nativos. Operamos en español con equipos en España y LATAM, y en inglés con equipos en EU, UK y Norteamérica. Los entregables técnicos (documentación de stack, dashboards, runbooks) suelen ir en inglés por convención del sector, pero adaptamos al idioma del equipo cliente.
Do you work in Spanish or English?
Both, natively. We operate in Spanish with teams in Spain and LATAM, and in English with teams in EU, UK and North America. Technical deliverables (stack documentation, dashboards, runbooks) usually go in English by industry convention, but we adapt to the client team's language.
¿Quién es dueño de la stack que construís?
El cliente, siempre. Todo se construye sobre tus cuentas, tu CRM, tu data warehouse, tu repositorio. La documentación, los runbooks y el código son tuyos desde el día uno. Si terminamos la colaboración, te quedas con un sistema completo que cualquier equipo de growth ops puede operar.
Who owns the stack you build?
The client, always. Everything is built on your accounts, your CRM, your data warehouse, your repo. Documentation, runbooks, and code are yours from day one. If the collaboration ends, you keep a complete system any growth ops team can operate.
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Hablemos de tu growth stack.

Let's talk about your growth stack.

Cuéntanos en qué etapa estás y qué quieres construir. Respondemos en 24 horas laborables con un primer diagnóstico técnico.

Tell us your stage and what you want to build. We reply within 24 working hours with a first technical diagnosis.

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